Investigación
Líneas de investigación
Cuatro líneas de trabajo con un mismo horizonte: producir conocimiento computacional útil para el altiplano y sus comunidades.
L1
Procesamiento del Lenguaje Natural
Análisis de textos, modelos de lenguaje, chatbots y minería de texto aplicados al español y a las lenguas originarias del altiplano: quechua y aymara.
Responsables de línea
L2
Computación de Alto Rendimiento
Diseño e implementación de algoritmos paralelos y distribuidos, uso de clústeres y GPU computing para resolver problemas computacionales complejos.
Responsables de línea
Publicaciones de la línea
- 2026Machine Learning-Based Runtime Prediction and Energy Optimization for HPC Job Scheduling Using the NREL Eagle Supercomputer DatasetAceptada · en prensa
- 2026Physics-Informed Ensemble Learning for Exoplanet Transit Detection: Combining Box Least Squares, Attention-Based CNNs, and Gradient BoostingAceptada · en prensa
- 2025Comparative Analysis of Statistical, Machine Learning, and Deep Learning Approaches for Frost Prediction in the Peruvian AltiplanoPublicada
L3
Modelos de Inferencia Causal
Modelos estadísticos y probabilísticos para identificar relaciones causales en datos observacionales, aplicados a salud, educación y políticas públicas.
Responsables de línea
L4
Analítica y Ciencia de Datos para la Sostenibilidad
Machine learning, visualización y análisis de datos para abordar problemas ambientales, sociales y económicos de la región Puno y el altiplano.